Kehitämme laskennallisia data-analyysityökaluja ja tilasto- ja koneoppimismenetelmiä laajojen molekulaaristen ja kliinisten aineistojen tulkintaan lääketieteellisessä tutkimuksessa.

Kehitämme ja sovellamme laskennallisia menetelmiä lääketieteellisessä tutkimuksessa tiiviissä yhteistyössä kokeellisten ja kliinisten tutkimusryhmien kanssa. Tutkimuksemme painopiste on analysoida ja tulkita modernien bioteknologioiden tuottamia laajoja mittausdatoja sekä muita digitaalisia terveysdatoja luotettavasti ja toistettavasti. Tilastollisen mallinnuksen ja edistyneiden koneoppimistekniikoiden avulla olemme esimerkiksi tunnistaneet varhaisia markkereita ennustamaan eri syöpätyyppien taudinkulkua ja kehittäneet tehokkaita laskennallisia malleja sairaus- ja hoitoriskien ennustamiseen. Tavoitteemme on parantaa monimutkaisten sairauksien kuten syövän diagnosointia, ennustamista ja hoitoa. Tutkimusryhmää johtaa laskennallisen lääketieteen professori Laura Elo.

Lisätietoja: https://elolab.utu.fi