Tutkimuksemme keskittyy laskennallisten menetelmien kehittämiseen syöpätutkimuksen ja digitaalisen patologian sovelluksiin. Tekoälyn ja nykyaikaisen koneoppimisen avulla kehitämme laskennallisen patologian työkaluja syöpädiagnostiikan tueksi. Tutkimuksemme viimeaikaiset painopistealueet ovat eturauhassyövän ja rintasyövän tekoälyavusteisen diagnostiikan kehitys ja multimodaalisen tekoälyn tutkimus syöpätutkimuksessa.

Digitaalipatologian yleistyminen muokkaa rutiinidiagnostiikan työnkuvaa ja mahdollistaa laskennallisten menetelmien hyödyntämisen päätöksenteon tukena. Tavoitteemme on kehittää tekoälyä hyödyntäviä menetelmiä, joiden avulla diagnostiikka nopeutuu ja subjektiivisuus vähenee, ja joissakin tapauksissa jopa tarkkuus paranee. Uskomme että laskennallinen patologia voi tuoda histopatologisten näytteiden tulkintaan mahdollisuuksia, jotka ovat ihmisen näkökyvyn ulottumattomissa.